Visualización de datos: integridad y autenticidad para conseguir una mayor influencia

Las empresas modernas dependen cada vez más de los datos; sin embargo, hay peligros que deben considerarse. La seguridad de los datos y la visualización de datos precisos siempre está a la vanguardia de las prioridades empresariales, ya que la tecnología presenta cada día nuevos riesgos y escollos.

Las empresas modernas dependen cada vez más de los datos; sin embargo, también hay peligros que deben tenerse en cuenta. La seguridad de los datos y la visualización de datos precisos siempre está a la vanguardia de las prioridades empresariales, ya que la tecnología presenta cada día nuevos riesgos y escollos.

Aunque la seguridad es un aspecto importante de cualquier proyecto, no es el único. Una empresa puede confiar plenamente en los datos y aprovechar todo su poder cuando se da prioridad a la exactitud e integridad de los datos. Para producir los resultados deseados, una organización debe utilizar los datos correctamente una vez que se ha validado su exactitud. En el ambiente de negocios actual, la información tiene una vida útil, y esa vida útil es sorprendentemente corta. Aquí tenemos unos cuantos ejemplos de visualización de datos que podría serte útil.

Definición de la exactitud de los datos

Un conjunto de datos precisos es certero y consistente. Uno de los aspectos más importantes de la calidad de los datos es la consistencia de los datos. Los datos deberán presentarse en un formato uniforme y normalizado y estar exentos de errores para que se consideren exactos.

Es importante tener datos precisos

Los datos son simplemente una fuente de información. Las decisiones de las partes interesadas se basan en los principios de este concepto. Además, la alta dirección no toma todas estas decisiones por sí sola. Todos los días, las personas necesitan datos precisos para tomar decisiones empresariales, lo que implica que la visualización de datos precisos deben ser accesibles en todos los niveles de la organización.

Es importante procesar y presentar la visualización de datos de una manera que proporcione información útil al nivel adecuado para garantizar una aplicación adecuada por parte de los usuarios. Incluso con las herramientas de análisis más avanzadas, todavía hay un viaje antes de que la información se pueda utilizar en toda una organización.

El conocimiento obtenido de este ejercicio será mínimo y las decisiones que influyan probablemente serán pobres si los niveles de precisión de los datos son bajos al principio. Por esta razón, las organizaciones deben reconocer que la calidad es más importante que la cantidad; demasiadas organizaciones se centran únicamente en reunir información sin asegurarse de que sea precisa y de cómo utilizarla. Además, la organización necesita considerar si la visualización de datos pued ser realmente confiable, misma situación que nos lleva a la integridad.

Computadora con código para representar tener la mejor visualización de datos es lo ideal para tu empresa. Ejemplos de visualización de datos

¿Debemos tomar decisiones comerciales importantes basadas en información precisa?

La importancia de la integridad de los datos precisos

En la actualidad, los datos precisos provienen de cada vez más lugares. Hay muchos ejemplos de visualización de datos, como dispositivos móviles, tarjetas de fidelidad y sistemas de software de CRM (CRM), sitios de redes sociales, datos de localización GPS, herramientas de investigación de mercado complejas, dispositivos IoT y la lista continúa. El grupo de fuentes de datos sigue creciendo sin tener un final a la vista.

La empresa debe hacer de la gobernanza de datos precisos una prioridad teniendo en cuenta todos estos factores. La transmisión de visualización de datos viene en una amplia gama de formatos, también. Estos incluyen números y fórmulas, así como palabras y oraciones individuales.

Los propietarios de empresas que no tienen una plataforma de gestión de datos para hacer frente a un conjunto tan diverso de fuentes de datos se enfrentan a un reto sustancial. No es raro encontrar empresas en las que algunos miembros del personal dependen de sus propias hojas de cálculo y documentos de palabras, mientras que otros, que tienen una comprensión más sofisticada de los datos, utilizan herramientas avanzadas de visualización de datos precisos. Estas disparidades resultan en su propio conjunto de problemas únicos, así como haciendo que la visualización de datos no tenga sentido.

El uso de la misma plataforma y proceso por parte de todos los empleados que acceden a los datos dificultará, como mínimo, garantizar la adecuación. No puede haber una determinación adecuada de la fiabilidad de la información a menos que todos estén en la misma página, y cuando este es el caso, la información no debe utilizarse para influir en las decisiones. El patrimonio de datos debe ser explicado a los responsables de la toma de decisiones y el nivel de confianza (o falta de ella) que pueden colocar en esta información es, como mínimo, necesario.

Este problema puede resolverse mediante la gobernanza. Para que la información esté disponible para todos, las herramientas de descubrimiento de datos juegan un papel en la democratización de los datos, pero aún así requieren una gestión centralizada. El uso de visualización de datos por parte de una empresa no puede limitarse a su departamento de TI, pero para garantizar la integridad, el personal de TI debe supervisar los protocolos generales de gobernanza de datos en vigor en toda la empresa.

Su organización está siendo inundada con datos de múltiples y dispares fuentes cada segundo de cada día.

La integración de datos en tiempo real

Cuando las empresas utilizan el modelo más antiguo de BI, siempre ha sido difícil para los expertos generar información procesable a partir de datos brutos. El valor de los datos precisos disminuye con el tiempo, pero es el mayor activo del negocio. La información por sí sola no será suficiente. Su uso se requiere ahora para ser rápido y casi instantáneo.

Las empresas se enfrentan a ventanas más estrechas de oportunidad para tomar decisiones importantes y menores. Cuando los miembros del equipo de ventas están hablando con los clientes, por ejemplo, tienen que tener acceso a los hechos y las cifras que son actuales y que apoyan su caso en ese momento y allí en lugar de tener que esperar días, o incluso semanas, para que estén listos. Una empresa puede aprovechar este acceso instantáneo para ganar ventaja sobre sus competidores, o al menos mantener el ritmo.

Las empresas también deben considerar la capacidad de respuesta de sus vendedores. Casi todas las industrias requieren que las empresas sean capaces de reaccionar apropiadamente al entorno circundante - ya sea que esto involucre las acciones de sus competidores, el comportamiento del cliente o eventos mundiales importantes. Un negocio innovador se caracteriza por este tipo de agilidad.

Para que los empleados sigan siendo competitivos y ágiles en un entorno empresarial de ritmo rápido, necesitan un acceso constante a los datos precisos.

pantalla con serie de números para representar visualización de data

Los datos inexactos pueden ser peligrosos

Si bien los análisis sofisticados conducen a percepciones significativas, las empresas no pueden simplemente sentarse y admirar su trabajo. No toma mucho tiempo para un error de visualización de datos para tropezar con todo el trabajo duro y el esfuerzo que ya ha puesto en dicho. Según los analistas, los datos precisos pueden utilizarse para impulsar la eficiencia, la rentabilidad y el crecimiento. En contraste, los datos inexactos pueden ser un verdadero obstáculo para el desempeño de un negocio. Aquí tenemos un video al respecto de los peligros de la inexactitud en los datos:

Un empleado puede centrarse en Excel o informes estándar, mientras que otro utiliza el descubrimiento de datos, lo que resulta en inexactitudes en la información. Incluso la más simple de las razones podría ser la falta de capacitación adecuada que hace que los datos difieran.

Suena como un accidente inofensivo y accidental, pero podría tener un gran impacto. En una encuesta reciente de 1.100 altos ejecutivos y profesionales financieros realizada por Blackline y Censuswide, el 40% dijo que el hecho de que tantos puntos de datos precisos los hayan sobrepasado les había hecho perder la confianza en la exactitud de sus estados financieros - casi tantos como citando errores humanos (41%). El 69% de los encuestados piensa que ellos o su CEO han actuado sobre datos financieros incompletos o inexactos al tomar decisiones empresariales. Pero, ¿cuál es el precio?

Usando datos inexactos o inexactos, ¿qué decisiones está tomando su organización en este momento? ¿Está su línea de fondo afectada por esas decisiones?

Tv CRT encendida con una carita feliz sobrepuesta con cinta adhesiva para representar visualización de datos

Problemas con la gestión de datos precisos

Organizar la visualización de datos puede ser un desafío, pero se puede superar. La integración de datos en tiempo real y la integridad de los datos son características clave de una plataforma integrada de gestión de datos. Además de permitir la democratización de los datos en toda la organización, esa plataforma también puede ayudar a garantizar la integridad continua de los datos precisos, manteniendo al mismo tiempo una sólida política de gobernanza de los datos. Hay ejemplos de visualización de datos que se ajustan precisamente con esta gestión de datos precisos, dignos de una revisión detenida.

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